Реальные результаты клиентов

Ситуация

Компания работает с 180 клиентами по всей России. Директор хотел понять: кто приносит основную выручку, а кто "висит мёртвым грузом". Вручную анализировать отчёт из 1С с 2,400 накладными — 3-4 часа работы.

Что сделали

Выгрузили отчёт "Продажи по контрагентам" за квартал из 1С в Excel. Загрузили в FileGPT. Время анализа — 18 секунд.

Что нашёл FileGPT

• 5 клиентов приносят 68% выручки — критическая зависимость от нескольких крупных заказчиков
• 40 клиентов не делали заказов 3+ месяца — "спящие" клиенты, которых можно реактивировать
• Товар "Цемент М500" показал рост продаж +45% за квартал — недооценённая позиция
• Регион "Краснодар" — падение продаж -28% (выяснилось: новый конкурент)
• Средний чек топ-клиентов 450,000₽, остальных 15,000₽

Результаты

Действия после анализа

• Запустили программу лояльности для топ-5 клиентов
• Провели кампанию по реактивации 40 спящих клиентов
• Увеличили закупки цемента М500 на 30%
• Усилили позицию в Краснодаре через локальную рекламу

Ситуация

Сеть из 8 продуктовых магазинов. Проблема: товары лежат мёртвым грузом, молочка списывается из-за истечения срока, а популярные позиции постоянно заканчиваются. Оборотные средства заморожены в неликвиде.

Что сделали

Выгрузили отчёт "Остатки товаров" по всем 8 магазинам из учётной системы. Загрузили CSV в FileGPT.

Что нашёл FileGPT

• Мёртвый запас на 1.2 млн ₽ — 220 товаров без продаж 4+ месяца
• Избыток молочной продукции — постоянные списания из-за истечения срока годности
• Дефицит популярных позиций — потеря 180,000₽/месяц из-за отсутствия товара
• Магазин в Казани — 40% товаров не продаются вообще
• Оборачиваемость в среднем 45 дней, но у 15% товаров — 120+ дней

Результаты

Действия после анализа

• Распродажа мёртвого запаса со скидкой 30%
• Уменьшение заказов молочной продукции на 40%
• Увеличение закупок популярных товаров в 1.5 раза
• Полная ревизия ассортимента в магазине Казани

Ситуация

Производитель промышленного оборудования. Проблема: клиенты покупают в долг с отсрочкой 30-60 дней, но многие не платят вовремя. Дебиторская задолженность растёт, а денег на закупку сырья нет.

Что сделали

Выгрузили отчёт "Взаиморасчеты с контрагентами" из 1С. Загрузили в FileGPT.

Что нашёл FileGPT

• Общая дебиторка: 8.5 млн ₽
• Просроченная задолженность: 3.2 млн ₽ (38%!) — критически высокий уровень
• Топ-5 должников: 2.1 млн ₽ — 24% всей дебиторки у 5 компаний
• Клиент "ООО Альфа" — долг растёт 4 месяца подряд, уже 850,000₽
• 15 клиентов не платят 6+ месяцев — пора передавать юристам

Результаты

Действия после анализа

• Работа с топ-должниками через юридический отдел
• Остановка отгрузок клиентам с долгом 3+ месяца
• Ужесточение политики отсрочек (30 дней максимум)
• Еженедельный мониторинг дебиторки через FileGPT